DGX Systems · Thailand
DGX พร้อม Mimir Suites ติดตั้งให้ใช้งานได้จริง
คุณรู้แล้วว่าอยากได้ DGX สิ่งที่เราส่งมอบคือทั้งชุด: เครื่องที่เลือกมาให้ตรงงาน ระบบปฏิบัติการและโมเดลที่โหลดไว้แล้ว และ Mimir Suites ที่ตั้งค่าตามผู้ใช้ขององค์กรคุณ ติดตั้งหน้างาน อบรมทีม แล้วดูแลต่อ
DGX Thai คือผู้ส่งมอบระบบ NVIDIA DGX พร้อม Mimir Suites ให้องค์กรในประเทศไทย เป็นชุดเดียวจบ ตั้งแต่ออกแบบ จัดหา ติดตั้ง โหลดโมเดล ตั้งค่าซอฟต์แวร์ อบรม และดูแลต่อ ครอบคลุม DGX Spark, DGX Station, DGX B200, DGX B300 และคลัสเตอร์ BasePOD
- Spark128 GB
- Station784 GB
- B2001.4 TB
- B300HBM3e
- BasePODn × node
In the crate
สิ่งที่ส่งมอบคือระบบที่รันอยู่แล้ว ไม่ใช่กล่องเปล่า
เครื่อง DGX เปล่ายังไม่ใช่ระบบ AI เราจึงส่งมอบการจัดหา ติดตั้ง โหลดโมเดล และการดูแลไว้ในชุดเดียว แล้วเลือกเพิ่ม Mimir Suites มาพร้อมเครื่องหรือเพิ่มทีหลังก็ได้ นี่คือทุกอย่างที่อยู่ในชุดนั้น
- 01
ระบบ DGX ที่เลือกตามงาน
Spark, Station, B200, B300 หรือคลัสเตอร์ BasePOD เลือกจากงานที่คุณต้องรัน ไม่ใช่จากงบที่ตั้งไว้ก่อน
- 02
DGX OS และซอฟต์แวร์แพลตฟอร์ม
ระบบปฏิบัติการ ไดรเวอร์ และ container runtime ติดตั้งพร้อมใช้ รวมถึง NVIDIA AI Enterprise หรือ Base Command สำหรับรุ่นระดับที่ต้องใช้ ตามสิทธิ์การใช้งานที่คุณถือ
- 03
โมเดลที่โหลดและทดสอบแล้ว
เราเลือกโมเดลให้ตรงงาน โหลดลงเครื่อง แล้วทดสอบด้วยเอกสารและคำถามจริงของคุณ ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป
- 04
Mimir Suites ตั้งค่าตามองค์กรของคุณ
แชตกับโมเดลภายใน คลังความรู้จากเอกสารบริษัท OCR และแอปงานเฉพาะทาง พร้อมผู้ใช้ สิทธิ์ และการเชื่อมระบบภายใน ตั้งค่าเสร็จก่อนส่งมอบ
- 05
การติดตั้งหน้างาน
สำรวจไฟ ระบบระบายความร้อน แร็คและเครือข่ายก่อนสั่งของ แล้วติดตั้งและทดสอบที่ออฟฟิศหรือ data center ของคุณเอง
- 06
การอบรมทีมและเอกสารระบบ
อบรมทั้งทีม IT ที่ดูแลเครื่อง และพนักงานที่ใช้งานทุกวัน พร้อมเอกสารระบบภาษาไทย
- 07
การดูแลต่อเนื่อง
สัญญาดูแล ตารางอัปเดตโมเดลและซอฟต์แวร์ และแผนขยายเมื่อโหลดโตเกินเครื่องแรก
Lineup
ห้าระดับ กับงานที่แต่ละระดับรับไหวจริง
แนวทางการเลือกรุ่น ไม่ใช่ราคาขาย ตัวเลขหน่วยความจำเป็นค่าที่ NVIDIA ระบุไว้สำหรับแต่ละระบบ ส่วนช่วงผู้ใช้พร้อมกันและโมเดลที่พอดีคือแนวทางของเราเอง ซึ่งขึ้นกับความยาว context และความเร็วที่คุณต้องการ เราคำนวณให้ก่อนเสนอรุ่น
| ระบบ | Form | Memory | Model fit | Users | Best for |
|---|---|---|---|---|---|
| DGX Spark | เดสก์ท็อป ไฟบ้านปกติ | 128 GB unified (NVIDIA ระบุ) | โมเดล 7B ถึง 70B ที่ INT4 หรือ FP4, RAG ขนาดทีม | 1 ถึง 4 | งานพัฒนา ทดลองโมเดล fine-tune ขนาดเล็ก เครื่องส่วนตัวของทีม AI |
| DGX Station | เดสก์ท็อป GB300 Grace Blackwell Ultra | 784 GB coherent (NVIDIA ระบุ) | โมเดลใหญ่ในเครื่องเดียว, fine-tuning ด้วยข้อมูลบริษัท | 4 ถึง 20 | ทีมวิจัยและทีม AI ที่ต้องการกำลังระดับเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ต้องมีแร็ค |
| DGX B200 | แร็ค 10U ต้องมีห้องเซิร์ฟเวอร์ | HBM3e รวม 1.4 TB (NVIDIA ระบุ) | โมเดลใหญ่ทุกตระกูลพร้อมกัน, training ในองค์กร | 100 ถึง 500 | ระบบ production ขององค์กร ให้บริการหลายฝ่ายพร้อมกัน |
| DGX B300 | แร็ค ต้องมีห้องเซิร์ฟเวอร์ | HBM3e มากกว่า B200 (NVIDIA ระบุ) | งาน reasoning และ inference ที่ context ยาวเป็นตัวกำหนด | 300 ขึ้นไป | องค์กรที่โหลด inference โตเร็วกว่าที่ B200 หนึ่งเครื่องรับไหว |
| DGX BasePOD | หลายเครื่องในแร็ค พร้อม storage และเครือข่าย | ตามจำนวนโหนด | หลายโมเดลใหญ่พร้อมกัน, training ต่อเนื่อง, redundancy | 500 ขึ้นไป | กลุ่มบริษัท มหาวิทยาลัย และผู้ให้บริการที่รัน AI ตลอด 24 ชั่วโมง |
Workloads
สิ่งที่องค์กรในไทยรันบนเครื่องเหล่านี้จริงๆ
ทุกโปรเจกต์เริ่มจากคำถามเดียว: AI ต้องทำอะไรให้ใคร จากนั้นค่อยแปลงเป็นรุ่น หน่วยความจำ และซอฟต์แวร์ นี่คืองานที่เราออกแบบให้บ่อยที่สุด และตัวแปรที่กำหนดว่าจะลงที่รุ่นไหน
LLM inference หลายผู้ใช้
ให้พนักงานทั้งองค์กรแชตกับโมเดลภาษาในเครือข่ายของบริษัท
RAG จากเอกสารบริษัท
ถามตอบจากคู่มือ สัญญา SOP และฐานข้อมูลภายใน
Fine-tuning ด้วยข้อมูลบริษัท
ปรับโมเดลให้พูดภาษาและใช้ศัพท์ของธุรกิจคุณ
โมเดลภาษาไทย
งานที่ต้องอ่านและเขียนภาษาไทยได้ถูกบริบท
OCR และ document AI
อ่านใบแจ้งหนี้ สลิป แบบฟอร์ม และเอกสารสแกนเป็นชุด
Vision AI
วิเคราะห์ภาพและวิดีโอจากกล้องหรือสายการผลิตต่อเนื่อง
AI agent ภายในองค์กร
ให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนกับระบบภายในโดยอัตโนมัติ
งานวิจัยและการสอน
ทดลองโมเดล เทียบวิธี และให้นักศึกษาหรือนักวิจัยใช้ร่วมกัน
Delivery
จากคำอธิบายงาน ถึงระบบ DGX ที่ทีมของคุณใช้ได้จริง
ผู้จัดจำหน่ายส่งเครื่อง เราทำให้เครื่องนั้นใช้งานได้ หกช่วง ตั้งแต่เข้าใจธุรกิจ สำรวจไฟและระบบระบายความร้อนหน้างาน ไปจนถึงการดูแลหลังส่งมอบ นี่คือลำดับจริงที่โปรเจกต์เดินตาม
- 01
เข้าใจงานที่ AI ต้องทำ
คุยเรื่องธุรกิจก่อนเรื่องเครื่อง: ใครใช้ ใช้กับข้อมูลอะไร กี่คนพร้อมกัน และผลลัพธ์ต้องแม่นแค่ไหน
- 02
เลือกรุ่น DGX ที่ตรงกับงาน
จับคู่ตระกูลโมเดลกับงาน คำนวณหน่วยความจำและผู้ใช้พร้อมกัน แล้วบอกตรงๆ ว่างานของคุณอยู่ที่ Spark, Station หรือระดับ B200 ขึ้นไป
- 03
สำรวจหน้างานและจัดหา
สำหรับรุ่นระดับเซิร์ฟเวอร์ เราสำรวจไฟ ระบบระบายความร้อน แร็ค และเครือข่ายก่อนสั่งของ พร้อมใบเสนอราคาที่ระบุทุกชิ้นส่วน
- 04
ติดตั้งและตั้งค่าแพลตฟอร์ม
ติดตั้งเครื่อง ตั้งค่า DGX OS ไดรเวอร์ container runtime และซอฟต์แวร์ระดับแพลตฟอร์มอย่าง NVIDIA AI Enterprise หรือ Base Command ตามที่คุณถือสิทธิ์การใช้งาน
- 05
ตั้งค่า Mimir Suites และโมเดล
โหลดโมเดลที่เลือก ตั้งสิทธิ์ผู้ใช้ เชื่อมเอกสารและระบบภายใน จนพนักงานคนแรกล็อกอินแล้วใช้งานได้จริง
- 06
ส่งมอบ อบรม และดูแลต่อ
อบรมทีม ส่งเอกสารระบบภาษาไทย แล้วดูแลต่อเนื่อง อัปเดตโมเดล และวางแผนขยายเมื่องานโต
Handover
เอกสารและงานที่คุณได้รับระหว่างโปรเจกต์
นอกจากระบบที่รันอยู่ ทุกโปรเจกต์ยังส่งมอบงานเขียนที่ตรวจสอบได้ เราเป็นแบรนด์ใหม่ของบริษัทที่ดำเนินงานอยู่แล้ว จึงยังไม่มีโลโก้ลูกค้าให้แสดง สิ่งที่แสดงได้คือสิ่งที่โปรเจกต์ส่งมอบจริงๆ
รายงานประเมิน workload
สรุปงานที่ AI ต้องทำ โมเดลที่เราเทียบให้ และตัวเลขหน่วยความจำ storage และผู้ใช้พร้อมกันที่อยู่เบื้องหลังคำแนะนำ
คำแนะนำรุ่นและใบเสนอราคา
ระบุว่างานของคุณควรอยู่ที่รุ่นไหน พร้อม 1 ถึง 2 ทางเลือกที่ระบุทุกชิ้นส่วน และข้อแลกเปลี่ยนระหว่างกันที่บอกตรงๆ
รายงานสำรวจหน้างาน
สำหรับรุ่นระดับเซิร์ฟเวอร์: ไฟ ระบบระบายความร้อน พื้นที่แร็ค และเครือข่ายที่ต้องเตรียม ก่อนเครื่องมาถึง
ระบบที่ติดตั้งและทดสอบแล้ว
ติดตั้งหน้างาน ตั้งค่า DGX OS ไดรเวอร์ และ runtime ทดสอบบนเครือข่ายของคุณจนผ่าน
โมเดลและ Mimir Suites ที่ตั้งค่าแล้ว
โหลดโมเดลที่เลือก ตั้งผู้ใช้และสิทธิ์ เชื่อมเอกสารและระบบภายใน พร้อมให้พนักงานคนแรกล็อกอิน
เอกสารระบบ การอบรม และการดูแล
เอกสารสำหรับทีม IT การอบรมสำหรับผู้ใช้ประจำวัน สัญญาดูแล และแผนขยายเมื่อโหลดโต
Reference
คำถามที่เราได้ยินก่อนคุยครั้งแรก
- ซื้อเฉพาะเครื่องอย่างเดียวได้ไหม
- ได้ เราส่งมอบฮาร์ดแวร์อย่างเดียวโดยรวมการจัดหา ติดตั้ง และการดูแลหลังส่งมอบไว้ให้แล้ว ส่วน Mimir Suites เป็นตัวเลือก จะเลือกมาพร้อมเครื่องหรือเพิ่มทีหลังก็ได้
- DGX Spark ต้องมีห้องเซิร์ฟเวอร์ไหม
- ไม่ต้อง DGX Spark เป็นเครื่องตั้งโต๊ะที่ใช้ไฟบ้านปกติ วางในห้องทำงานได้เลย ส่วนรุ่นระดับเซิร์ฟเวอร์อย่าง DGX B200 และ B300 ต้องมีแร็ค ไฟ และระบบระบายความร้อนตามที่ผู้ผลิตกำหนด ซึ่งเราสำรวจหน้างานให้ก่อนสั่งของ
- เลือก Spark, Station หรือ B200 อย่างไร
- ตัดสินจากจำนวนผู้ใช้พร้อมกันและขนาดโมเดลเป็นหลัก Spark เหมาะกับหนึ่งทีมและงานพัฒนา Station เหมาะกับทีมที่ต้องการกำลังมากขึ้นโดยไม่มีแร็ค ส่วน B200 ขึ้นไปคือระบบ production ที่ให้บริการทั้งองค์กร เราคำนวณตัวเลขให้ก่อนเสนอรุ่น
- รันโมเดลภาษาไทยบน DGX ได้ไหม
- ได้ โมเดลไทยอย่าง Typhoon และตระกูลหลายภาษาอย่าง Qwen รันบน stack เดียวกันกับโมเดลอื่น เราทดสอบโมเดลที่เข้าข่ายกับเอกสารจริงของคุณก่อนแนะนำ ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป
- ระบบต้องต่อ internet ไหม
- ไม่ต้องสำหรับการใช้งานประจำวัน โมเดลและ Mimir Suites รันในเครือข่ายของคุณทั้งหมด การเชื่อมต่อออกนอกจำเป็นเฉพาะเมื่อคุณเลือกดาวน์โหลดโมเดลใหม่หรืออัปเดตซอฟต์แวร์
- ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะใช้งานได้
- การประเมินและเลือกรุ่นใช้เวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ ระยะเวลารอเครื่องขึ้นกับรุ่นและช่องทางจัดจำหน่าย การติดตั้งและตั้งค่าหน้างานมักใช้เวลาไม่กี่วันสำหรับ Spark และ Station และนานกว่านั้นสำหรับระบบระดับแร็ค
- DGX Thai เกี่ยวข้องกับ NVIDIA อย่างไร
- NVIDIA และ DGX เป็นเครื่องหมายการค้าของ NVIDIA Corporation DGX Thai ไม่ใช่ตัวแทนจำหน่ายที่ได้รับอนุญาต พันธมิตร หรือตัวแทนอย่างเป็นทางการของ NVIDIA เราเป็นผู้ให้บริการอิสระที่ออกแบบ จัดหา ติดตั้ง และตั้งค่าระบบ DGX ให้องค์กรในประเทศไทย
Contact